當我第一次拿起《The Coming Wave》時，對它的內容並沒有完全的把握。我只知道作者是 DeepMind 的創辦人之一，這本書還被比爾·蓋茲稱為他最愛的 AI 書籍之一。因此，我預期這本書會充滿關於人工智慧的深刻見解。但我沒想到的是，它更像是一場深入且迫切的對話——嚴肅中帶著希望，直擊未來科技的核心挑戰。 從第一章開始，作者 Suleyman 就直面他所稱的「21 世紀最重要的兩難問題」：科技的雙刃劍。人工智慧、合成生物學，以及其他迅速發展的創新技術，雖然有潛力徹底改變並改善我們的生活，但若管理不當，這些技術可能帶來破壞、動盪，甚至威脅社會穩定。他毫不掩飾這些風險，而是坦誠地展開分析。我非常欣賞他的直言不諱。然而，這本書並非危言聳聽，而更像是一個警鐘——由一個深信我們仍有能力負責任地引導這些技術的人敲響。 讓我印象深刻的是，Suleyman 巧妙地結合了他的技術專業與更廣闊、更哲學化的視角。這不僅僅是一本探討 AI 科技的書；它更關注科技所帶來的權力——誰應該擁有它、如何合理分配它，以及如何防止它落入錯誤的人手中。他不僅討論技術的可能性，還深入剖析正義與道德的問題。從書中可以看出，Suleyman 自己也在不斷思索和掙扎，這讓全書充滿真實感與人性化。 書中穿插的個人故事是我最喜歡的部分之一。Suleyman 沒有把自己塑造成高高在上的技術權威，而是坦然分享了他的過失和對科技倫理的深刻反思。這讓我深刻體會到，即使是那些創造這些技術的人，也和我們一樣，在努力理解這些技術對世界的影響。 最觸動我的是他對合作的強調。Suleyman 並不假裝擁有所有的答案，而是呼籲我們所有人——無論是政策制定者、技術專家，還是普通人——都需要成為解決方案的一部分。他提出的「技術約束」（一種科技治理框架）既雄心勃勃，又充滿實用性。我一邊閱讀，一邊思考作為普通人的我能如何參與這場共同努力。 如果一定要說不足之處，那就是某些部分的信息量略顯密集。對於像我這樣對技術背景不算熟悉的人來說，一些術語或歷史背景偶爾會讓人感到吃力。但即便如此，Suleyman 的對話式語氣總能把我拉回書中的討論。 《The Coming Wave》是一部啟發深思並激勵行動的書。它讓我感受到一種矛盾卻充滿啟發的情緒——擔憂、好奇，以及意想不到的樂觀。Suleyman 不僅指出問題，更邀請我們成為解決方案的一部分。坦白說，這正是我們當下最需要的能量。

小編覺得日本人很會編一種書，就是把類似主題的文章集結起來，讓人在一個小領域快速吸收入門新知的書籍。之前我們引入的北村涼子《思考實驗室》、《想像力實驗室》就是屬於這類書。他們的主題分別是「思想實驗」與「想像力練習」。 雖然這樣的練習看起來無邊無際，不過實際上，這類練習在人類的歷史上多有所見，甚至還是科學的重要發展里程碑。 比如古希臘時代時的物理學基本上是認為「愈重的東西掉得愈快」，而伽利略的思想實驗則是：「如果重的物體掉愈快，輕的物體掉愈慢，那把兩個綁在一起會怎樣？」 結果無法判斷綁起來後，到底是「重物的落速會因為輕物的落速慢而減緩」還是「兩者綁在一起變成新的重物，掉愈快」？ 伽利略用這思想實驗否定了古希臘的物理學，並在之後提出自由落體掉落的速度一樣快的結論。而有關這結論最著名的實驗，就是用「比薩斜塔的自由落體實驗」來驗證這想法了。 回到這兩本書，作者北村涼子是專業益智謎題作家，而且這類謎題並不向以前「腦筋急轉彎」一般用出乎意料的答案來搪塞或打臉你，而是以確實的情境發想及邏輯推演，讓你一步步用邏輯推演一開始的假設，得到出乎意料但符合事實的答案。除了伽利略的想像實驗，這裡面也收錄了著名的「火車難題」等情境推演與邏輯題目。小編閱讀時，才發現直覺得到的答案原來是可以被邏輯推演給打臉的。 最後，如果你對人類如何運作邏輯的心智有興趣，小編也順便推一本《15分鐘心理學家》，讓你輕鬆了解心理學的發展與現況喔！

今天是3/8婦女節，在我編的書中，有不少主題較科學的書的作者也都是傑出的女性科學家，薇奧理卡．瑪利安（ VIORICA MARIAN）在《語言的力量》中分享各種心理語言學相關的知識，其中也包含語言與性別的關係。 在大部分歐洲語言中，詞都有「性別」這個語法分類，而這會造成對思考的影響。在眾多歐美語言中，英文是少數沒有語法性別的（而中文也沒有，所以我們普遍對這東西不熟），但當教導語言性別的概念時，英文使用者的思維也開始產生變化： 當英語母語人士上了一門區分陽性和陰性性別的虛構語言時，性別效應很快就出現了。參與者被展示了無生命物體的圖片，這些物體被歸類為「男性」或「女性」的文法性別之一。每項圖片被分成陽性或陰性，一半的參與者分配到陽性，另一半參與者則相反。參與者被要求用形容詞來描述這些圖片中的物體，之後這些形容詞由第三方獨立評定是否有陽性或陰性特質。新學到的文法性別明顯影響了參與者在描述中使用的形容詞選擇，正如對德語和西班牙語使用者的研究所預期的如出一轍。 而語法性別的影響甚至會影響機器翻譯： 文法性別刻板印象甚至滲透到網路機器翻譯之中。人類學家艾歷克斯．宣姆斯（Alex Shams）當他試圖使用Google將土耳其語翻譯成英語時，在推特上指出了這個發現。土耳其語是一種性別中立的語言。但是看看Google將這些句子從土耳其語翻譯成英語時的結果：O bir doctor翻譯成「他是醫生。」（He is a doctor.），而O bir hemsire翻譯成「她是護理師。」（She is a nurse.）。而O evli譯為「她已婚。」（She is married.），然而O bekar則翻成「他單身。」（He is single.）。再者，O çalişkan翻成「他很認真努力。」（He is hardworking.），而O tembel則翻譯為「她很懶惰。」（She is lazy.）。在社群媒體上引發眾人震驚後不久，翻譯演算法被更正，以便將o bir從土耳其語翻譯為英語時，提供兩種性別選項，證明了語言和社群媒體的強大影響。 然而，不僅是語言本身就有語法性別，連研究語言的人都有性別偏差。作者薇奧理卡．瑪利安研究他的師承時，對心理學研究者的性別比例相當感慨： Neurotree是一個基於網路的學術系譜數據庫，類似於傳統的家譜或家族樹，不過不太一樣的，是它並非展示親屬關係（例如父母和子女），而是學術導師和門生之間的聯繫（例如指導教授和他們的研究生），此數據庫包含了數以千計的學者資料，可追溯到數百年前。當我查看Neurotree時，我依然震驚於我學術譜系當中女性相對男性的數量之少，尤其譜系來自數百年前。當我追溯我的學術譜系，從我博士論文的指導教授奈瑟，再到他的指導教授史帝芬斯和沃爾夫岡．柯勒，再到埃德溫．波林、愛德華．鐵欽納、威廉．馮特、柯爾．哈斯、約翰內斯．穆勒和赫爾曼．馮．亥姆霍茲，以及其他許多卓越而認真的男性，他們將一生奉獻給科學、探索和人類進步。我不禁想問──女性在哪裡呢？當然也有女性和這些男性一樣聰明和努力，但她們卻沒有在此領域占一席之地。在世界上許多地方，情況至今依然如此。當孩子們畫科學家的畫像時，他們更傾向畫男性，即使女科學家對歷史上各個科學領域產生了深遠的影響，大多數的人無法說出任何女性科學家的名字。亞歷山卓的海佩蒂雅是一位優秀的哲學家、數學家和天文學家，活躍於將近兩千年前，她證明科學故事也是（沒有被充分講述的）女性的故事，其中有許多人甚至為此付出一生，但大多人的名字甚至不曾出現在國家學術機構的名單上。義大利哲學家安伯托．艾可在他的書《康德與鴨嘴獸》的開篇寫道：「語言哲學研究的歷史充滿了男人（理性且有限生命的動物）、單身漢（未婚成年男性）⋯⋯」 不過，別忘記薇奧理卡．瑪利安自己就寫了一本很有趣的書，也就是我們這裡介紹的《語言的力量》。 希望以這篇文章，讓更多人看見女性學者的存在，我們的世界若能看見更多有能力的人，並讓他們在適當的位置發揮力量，不論性別，那麼我們一定能更快往更好的方向前進。